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STARTUP PROFILE

Argovance Startup Profile

Startup AI-native, founder-led, in fase early-stage. Costruiamo SaaS clinico veterinario e dati di ricerca OMOP-CDM per Life Sciences.

Cosa costruiamo

Argovance sviluppa Flow, una piattaforma SaaS cloud-native per cliniche veterinarie integrata con una pipeline AI multi-stadio (AI Assistant) che genera cartelle cliniche strutturate dalla registrazione audio della visita.

Il sistema mappa nativamente i dati clinici sullo standard internazionale OMOP-CDM. Ogni visita diventa un'unità di Real World Evidence (RWE) di grado farmaceutico senza post-elaborazione.

I dati strutturati vengono valorizzati come Data-as-a-Service verso Pharma, CRO e organizzazioni di ricerca, in forma anonimizzata e aggregata.

Modello digital-native

Subscription SaaS per le cliniche veterinarie. Ricavi ricorrenti, prezzo trasparente (€15/mese pilot, €25/mese standard).

Data-as-a-Service per Pharma, CRO e organizzazioni di ricerca. Licenze su dataset OMOP-CDM anonimizzati.

Scala cloud-native multi-tenant: nessun costo per installazione, attivazione self-service.

Effetto rete strutturale: più cliniche su Flow generano dataset più denso, che aumenta il valore delle licenze DaaS.

Le due linee di prodotto

Argovance SaaS — Flow

Piattaforma SaaS cloud-based per cliniche veterinarie. AI Assistant zero-click, cartelle cliniche strutturate OMOP-CDM, riduzione del carico amministrativo. Browser e mobile, prezzo trasparente.

Argovance DaaS

Dataset veterinari anonimizzati, strutturati, mappati OMOP-CDM. RWE di grado scientifico, layer dati pronto per analytics, casi d'uso in farmacovigilanza, trial clinici, epidemiologia.

Architettura cloud-native

  • 1Layer operativo: PostgreSQL / Supabase, isolamento multi-tenant per clinica.
  • 2Pipeline AI: AI Assistant multi-stadio (trascrizione → de-identificazione → strutturazione → mapping OMOP → feedback loop supervisionato).
  • 3Layer analytics: Google Cloud / BigQuery (pianificato) per il layer dati di ricerca anonimizzato.
  • 4Pipeline di de-identificazione orientata GDPR.
  • 5SaaS browser e mobile, nessuna installazione on-premise.

Stato di sviluppo attuale

TRL 5. Pipeline AI operativa su registrazioni reali di visite veterinarie fornite da early tester di fiducia.

Argovance è founder-led ed è sviluppata attraverso workflow di engineering AI-assisted.

Focus corrente: trascrizione, de-identificazione, strutturazione, mapping OMOP, feedback loop. Preparazione del pilot con cliniche veterinarie.

Founder & team

Simone Lucci, Founder & Product Architect Argovance

Simone Lucci — Founder & Product Architect. Ingegnere meccatronico ed EMBA candidate, esperienza in R&D leadership, software architecture, automazione industriale e product development. Guida architettura di prodotto, design della pipeline AI, go-to-market e business development.

Partner & Strategic Network

  • Modiano & Partners — IP e brevetti.
  • K-City S.r.l. — Technology partner. LOI firmata per connettori legacy HIS/RIS e gateway OMOP-CDM.
  • Bologna Business School Alumni Network — relazione strategica su Pharma e Life Sciences.
  • Dialogo attivo con un primario operatore globale RWE.

Argovance sta costruendo una rete strategica trasversale: tecnologia veterinaria, Life Sciences, IP, privacy e business development.

Brevetto & IP

Domanda di brevetto italiana n. 102026000009637 depositata presso Modiano & Partners (aprile 2026).

La domanda copre la pipeline AI multi-stadio per la generazione di cartelle cliniche veterinarie strutturate, la de-identificazione adattiva e il feedback loop supervisionato.

Estensione internazionale in valutazione (PCT / EPO / USPTO).

Processo di deposito brevetto in corso — nessuna rivendicazione di brevetto concesso.

L'IP è uno dei pilastri di difendibilità insieme all'effetto rete sui dati clinici, al know-how di mapping OMOP e all'architettura privacy-by-design.

Roadmap

  1. 1Fase pilota con prime cliniche veterinarie.
  2. 2Certificazione ISO 27001 — sicurezza delle informazioni.
  3. 3Certificazione ISO 25012 — qualità e integrità del dato.
  4. 4Lancio commerciale — espansione e disponibilità su scala nazionale.

Perché Google Cloud

BigQuery come data warehouse analytics-grade adatto al layer DaaS.

Postura di compliance (GDPR, residenza dati regionale) coerente col modello privacy-by-design.

Servizi gestiti riducono il carico operativo per un team founder-led.

Vertex AI e opzioni di model hosting allineate alla roadmap della pipeline AI multi-stadio.

Contatto

Tre punti di contatto per reviewer, partner e cliniche.

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